LangChainの標準関数［invoke］結果をもらうための統一された実行メソッド（2025年）

とにかく
invoke で答えをもらおう

ざっくり結論：invokeは「これ一つで全部動く」新しいルール

LangChain v0系 → v0.1.0 以降（1.0に向けた構造変更）

LangChainは v1.0 に向けて、
「.run() とか .predict() とか .get_relevant_documents() とか色々あってややこしい！」
ってことで、
全部 .invoke() に統一することになった。

result = component.invoke(input)

それがLLMでもRetrieverでも、Toolでも、同じように書ける。
→ だからLangChainの“構造設計”がスッキリする

とにかく、「全部 invoke でいい！」

旧メソッド v.s. invoke

なぜそれがいいのか（構造的理由）

• すべてのChain / Model / Tool に共通化できる
  　→ interfaceが一本化されて、複雑なif文が不要になる
• LangChain Expression Language (LCEL) との連携も .invoke() ベース
  　→ 今後のフロー構築に必須になる

補足｜「なぜinvokeに一本化された？」深掘り

すべてのChain / Model / Tool に共通化できる
→ interfaceが一本化されて、複雑なif文が不要になる

• LangChainが構成部品（Component）指向になってて、どのモジュールも「.invoke()で反応する箱」に揃えようとしてる
• それにより、LangChain Expression Language（LCEL）で「関数としてつなげやすくなる」＝関数型思考と相性が良くなる

補足｜invokeの制約や注意点

今はメリットメインだけど、たとえば：

• Chainで複雑な返り値構造があるときに .invoke() だけだと読み解きにくい時もある
• 明示的に .stream() や .batch() を使う場合とは別

ちなみに
古いメソッドを使うと
警告が出るよ

⚠️ LangChainからの警告（Deprecation）整理

retriever.get_relevant_documents() は .invoke() に置き換え予定

• 修正案：

docs = retriever.invoke(query)

llm.predict() も .invoke() に統一へ

• 修正：

answer = llm.invoke(prompt)

補足｜langchain_community 関連の警告

LangChain のパッケージ構成の変更点

OpenAIEmbeddings の import元が古い場合

• 警告：OpenAIEmbeddings は langchain_community では廃止予定

# 修正前（現在）
from langchain_community.embeddings import OpenAIEmbeddings

# 修正後
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings

ChatOpenAI も同様に langchain_openai へ移行

# 修正前
from langchain_community.chat_models import ChatOpenAI

# 修正後
from langchain_openai import ChatOpenAI

🔧 対応優先順位