LangChainの標準関数[invoke]結果をもらうための統一された実行メソッド(2025年)
作成日:2025-05-29
更新日:2025-05-30

結果をもらう
invoke
invoke

とにかく
invoke で答えをもらおう
.invoke()
とは- LLMでもRetrieverでも「入力を渡して結果をもらう」ための標準メソッド
- 値がほしい!ってときには invoke
ざっくり結論:invokeは「これ一つで全部動く」新しいルール
LangChain v0系 → v0.1.0 以降(1.0に向けた構造変更)
LangChainは v1.0 に向けて、
「.run()
とか .predict()
とか .get_relevant_documents()
とか色々あってややこしいやん!」
ってことで、
全部 .invoke()
に統一しよってなったんや。
result = component.invoke(input)
それがLLMでもRetrieverでも、Toolでも、同じように書ける。
→ だからLangChainの“構造設計”がスッキリする
「全部 invoke でいいんや!」って思えばOK
旧メソッド v.s. invoke
旧メソッド | → 新しい .invoke() |
---|---|
llm.predict(prompt) | ✅ llm.invoke(prompt) |
retriever.get_relevant_documents(query) | ✅ retriever.invoke(query) |
chain.run(input) | ✅ chain.invoke(input) |
なぜそれがええのか(構造的理由)
- すべてのChain / Model / Tool に共通化できる
→ interfaceが一本化されて、複雑なif文とかいらんくなる! - LangChain Expression Language (LCEL) との連携も
.invoke()
ベース
→ 今後のフロー構築に必須になる
補足|「なぜinvokeに一本化された?」深掘り
すべてのChain / Model / Tool に共通化できる
→ interfaceが一本化されて、複雑なif文とかいらんくなる!
ここ、めっちゃ大事なとこ。
- LangChainが構成部品(Component)指向になってて、どのモジュールも「.invoke()で反応する箱」に揃えようとしてる
- それにより、LangChain Expression Language(LCEL)で「関数としてつなげやすくなる」=関数型思考と相性が良くなる
補足|invokeの制約や注意点
今はメリットメインやけど、たとえば:
- Chainで複雑な返り値構造があるときに
.invoke()
だけだと読み解きにくい時もある - 明示的に
.stream()
や.batch()
を使う場合とは別

ちなみに
古いメソッドを使うと
警告が出るよ
⚠️ LangChainからの警告(Deprecation)整理
retriever.get_relevant_documents()
は .invoke()
に置き換え予定
- 修正案:
docs = retriever.invoke(query)
llm.predict()
も .invoke()
に統一へ
- 修正:
answer = llm.invoke(prompt)
補足|langchain_community 関連の警告
LangChain のパッケージ構成の変更点
LangChain のバージョン 0.2.0 以降、以下のようにパッケージが分割されました:
langchain-core
:LangChain のコア機能を提供langchain
:コア機能を利用するためのインターフェースlangchain-community
:コミュニティが保守するサードパーティ統合langchain-openai
など:特定のプロバイダー向けの統合パッケージTECH BLOG+3LangChain+3LangChain+3
この変更により、langchain
パッケージは langchain-community
に依存しなくなりました。
そのため、以前のように langchain
から直接インポートしていたクラスや関数は、今後は langchain-community
や langchain-openai
などからインポートする必要があります。
OpenAIEmbeddings
の import元が古い場合
- 警告:
OpenAIEmbeddings
はlangchain_community
では廃止予定
# 修正前(現在)
from langchain_community.embeddings import OpenAIEmbeddings
# 修正後
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings
ChatOpenAI
も同様に langchain_openai
へ移行
# 修正前
from langchain_community.chat_models import ChatOpenAI
# 修正後
from langchain_openai import ChatOpenAI
🔧 対応優先順位
優先度 | 対応内容 | 理由 |
---|---|---|
高 | langchain_openai へ移行 | 1.0対応の必須ステップ |
中 | .invoke() への移行 | 将来の廃止対策だが、今は保留OK |
2025-05-29
編集後記:
この記事の内容がベストではないかもしれません。
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