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AIの基礎知識｜そもそもAIとロボットの違いは？（2025年）

作成日：2025-05-27

更新日：2025-05-30

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［What's AI ?］AI is the brain, robots are the body.

AIって
なんだっけ

そもそもAIってなんやねん？

AIの定義

これが基本

AI（Artificial Intelligence）とは
  • 人間みたいに考えるマネをする技術のこと
  • 人間の頭のはたらきを、コンピュータで再現したい！
    • 「知識・判断・学習・認識・問題解決」など

AIとロボットはどう違うん？

種類中身
AI「知能」だけ。頭脳部分。ソフトの中に住んでる。
ロボ「体がある機械」。AIが入ってることもあるけど別モン。
  • ロボットは動くカラダ
  • AIは考えるアタマ

AIの研究って何してるん？

AI研究とは
  • 目的：人間の知能をマネすること
  • 「なんでもできるAI（強いAI）」も目指してる
    • 今は「●●専用のAI（弱いAI）」が主流

AIが賢くなる仕組み

知能を作る2つの仕組み

仕組み１：ルールベース

  • 人間が「こうなったら、こうする」ってルールを手作りする方式
  • 明確なルールがあるときは強い！
  • でもイレギュラーに弱い。

仕組み２：機械学習

  • AIが自分でパターンを見つけて学ぶ方式
  • 人がルールを作らんでも、データから勝手に賢くなる

機械学習の種類

教師あり学習

  • 答え付きのデータで学ぶ。
  • 「この画像は犬です」みたいな教え方。

教師なし学習

  • 答えなしで、グループ分けを自分で見つける。

強化学習

  • やってみて、うまくいったら褒める方式。
  • ゲームに強い。

ディープラーニング

  • ニューラルネットワークってやつを重ねた、深いやつ。
  • 画像・音声が得意。

ニューラルネットワークとは？

  • 人間の脳の神経（ニューロン）をマネして作られた構造。
  • 入力→中間層→出力って流れで、情報をゴニョゴニョ処理する。

⚠️ 過学習（オーバーフィッティング）って何やねん？

  • 教えすぎて、逆に「本番に弱くなる」やつ。
  • 練習問題にだけめっちゃ強いけど、応用は苦手。
  • 偏差値高いけど現場弱いタイプ。

人間も、いろんな意見を聞きすぎると
かえってパニクるし

過学習を避ける工夫たち

  • 正則化：複雑すぎたら罰を与える
  • ドロップアウト：一部の脳みそOFFでバランス調整
  • 交差検証：いろんなデータで何度もテスト
  • データ拡張：もっと色んな練習問題を用意する

まとめ

  • AI
    • 考えるチカラを持つソフト
  • ロボ
    • 動くカラダの機械
    • AIを入れることもある
  • AIの中身
    • ルールか学習のどっちか（or両方）
  • 学習には色んなやり方がある
    • （教師あり・なし・強化・深層）
  • 賢くなりすぎて本番で失敗する過学習に注意や！
  • AIは、人間の知能をソフトウェアに宿らせようとする技術やで
  • 「ルールか、学習か」この2本柱で育つんや。
  • 「機械学習の種類・仕組み・落とし穴（過学習）」を押さえといたら、怖くないで！

著者

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月うさぎ

2025-05-27

編集後記：
この記事の内容がベストではないかもしれません。

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